Yann LeCun กับ World Model AI
ก้าวต่อไปที่ LLM ไปไม่ถึง

ในวงการ AI ช่วงนี้มีชื่อหนึ่งที่ทุกคนจับตามองอีกครั้ง นั่นคือ ยานน์ เลอคุน (Yann LeCun) หนึ่งในบิดาผู้ก่อตั้งปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI แห่ง Meta ได้ประกาศก้าวใหม่ที่น่าตื่นเต้นมาก ด้วยการระดมทุนกว่า 1.03 พันล้านดอลลาร์ สำหรับสตาร์ทอัพใหม่ในชื่อ Advanced Machine Intelligence (AMI)

และเป้าหมายของเขาคือการสร้าง “World Model AI” หรือ AI ที่เข้าใจโลกจริง ไม่ใช่แค่ภาษา

เลอคุนเชื่อมายาวนานว่า Large Language Models (LLMs) อย่าง ChatGPT หรือ Gemini มีข้อจำกัดพื้นฐานที่แก้ไม่ได้ นั่นคือมันเข้าใจแค่ “คำและความน่าจะเป็น” แต่ไม่เข้าใจ “โลกกายภาพที่มีเหตุและผล”

แนวคิด World Model คือการสร้าง AI ที่มีแบบจำลองโลกภายใน ประกอบด้วย 3 ความสามารถหลักดังนี้

หนึ่งในความสำเร็จที่โดดเด่นของ AMI คือเทคนิค MT3 ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้งานได้ถึง 1,000 ภารกิจ ที่แตกต่างกัน เช่น การเปิดเตาอบ การหยิบจับอุปกรณ์ การพับผ้า ภายในเวลาเพียง หนึ่งวัน

เดิมทีการฝึกหุ่นยนต์ให้ทำแค่ภารกิจเดียวก็ต้องใช้ข้อมูลมหาศาลและเวลาหลายเดือน แต่ MT3 ใช้การสาธิตจากมนุษย์เพียง ครั้งเดียว ต่อหนึ่งภารกิจ ระบบจะแยกแยะการเคลื่อนไหวออกเป็นส่วนย่อยๆ แล้วนำไปประยุกต์ข้ามภารกิจได้อย่างอัจฉริยะ

ไม่ใช่นักลงทุนธรรมดาๆ แต่รวมถึง Jeff Bezos ผู้ก่อตั้ง Amazon และ Nvidia บริษัทผู้ผลิตชิป GPU ที่เป็นแกนหลักของวงการ AI ทั้งโลก การที่นักลงทุนยักษ์ใหญ่ระดับนี้ทุ่มเงินให้ สะท้อนว่าอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนทิศทางครั้งใหญ่ จากการสร้าง Chatbot สู่การสร้าง “สมอง” ให้กับหุ่นยนต์ที่ทำงานได้ในโลกจริง