Deepfake จำลองชีพจรได้สมจริง ตรวจจับยากขึ้น

นักวิจัยจาก Humboldt University of Berlin นำโดย Dr. Peter Eisert ได้ค้นพบว่า deepfake รุ่นใหม่สามารถจำลองสัญญาณชีพจรที่สมจริงในวิดีโอได้เป็นครั้งแรก การพัฒนาใหม่นี้ทำให้การตรวจจับ deepfake ยากขึ้น เนื่องจากเทคนิคการตรวจจับปัจจุบันมักพึ่งพาการวิเคราะห์สัญญาณชีพจรจากใบหน้า (remote photoplethysmography หรือ rPPG) เพื่อแยกแยะวิดีโอปลอมจากของจริง

ทีมวิจัยพบว่า deepfake ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีล่าสุดสามารถแสดงสัญญาณชีพจรที่สอดคล้องกับวิดีโอต้นฉบับที่ใช้เป็นแบบในการสร้าง deepfake สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า deepfake ไม่เพียงแต่เลียนแบบรูปลักษณ์และการเคลื่อนไหวของใบหน้าเท่านั้น แต่ยังสามารถถ่ายทอดข้อมูลทางสรีรวิทยา เช่น การเปลี่ยนแปลงสีผิวที่เกิดจากการไหลเวียนของเลือดได้อย่างสมจริง

การค้นพบนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพัฒนาเทคนิคการตรวจจับ deepfake ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสามารถวิเคราะห์สัญญาณชีพจรในระดับท้องถิ่น (local rPPG) แทนที่จะพึ่งพาการวิเคราะห์สัญญาณชีพจรในระดับรวม (global rPPG) เพียงอย่างเดียว เนื่องจาก deepfake รุ่นใหม่สามารถจำลองสัญญาณชีพจรในระดับรวมได้อย่างแนบเนียน

การวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Imaging เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2025