สอน Authen Twitter API ใน n8n  ใช้ API Key ทำ Automation ได้เลย!

อยากทำ Automation กับ Twitter แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง?
บทความนี้จะสอนวิธี เชื่อมต่อ Twitter API กับ n8n ด้วย API Key แบบเข้าใจง่าย เหมาะสำหรับคนที่อยากให้ Bot ของตัวเองโพสต์หรืออ่านข้อมูลจาก Twitter อัตโนมัติ

1. สมัคร Twitter Developer Account

1. เข้าไปที่ https://developer.twitter.com
2. สมัครและยืนยันบัญชี
3. สร้าง Project และ App สำหรับใช้งาน API

2. สร้าง API Key

1. ไปที่หน้า Keys and Tokens ของแอป
2. คัดลอกค่า:
   • API Key
   • API Secret Key
3. เก็บข้อมูลนี้ให้ปลอดภัย ห้ามแชร์ออกสู่สาธารณะ

3. ตั้งค่าใน n8n

1. เปิด n8n → ไปที่ Credentials → กด New
2. เลือก OAuth1 API
3. กรอกข้อมูล:
   • Authorization URL → ใส่ https://api.twitter.com/oauth/authorize
   • Access Token URL → https://api.twitter.com/oauth/access_token
   • Consumer Key → ใส่ API Key ของคุณ
   • Consumer Secret  → ใส่ API Secret Key ของคุณ
   • Request Token URL  → ใส่ https://api.twitter.com/oauth/request_token
   • Signature Method  → เลือกเป็น HMAC-SHA1
4. กด Save

ชื่อ Workflow

โพสต์ภาพลง Twitter โดยอัตโนมัติ (ดึงภาพ ปรับขนาด และโพสต์)

ลำดับการทำงาน

1. When clicking ‘Execute workflow’ – Trigger แบบ Manual ใช้สำหรับเริ่มทำงาน workflow ด้วยการกดปุ่ม Execute
2. Get Image – ดึงไฟล์ภาพจาก URL (GET: https://www.novelbiz.co...) ทำหน้าที่โหลดภาพต้นฉบับจากเว็บหรือเซิร์ฟเวอร์
3. Edit Image (Resize) – ปรับขนาดภาพให้เหมาะสมก่อนอัปโหลด เช่น ลดความกว้าง/สูง เพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดของ Twitter
4. Upload Image – ส่งไฟล์ภาพไปที่ API ของ Twitter (POST: https://upload.twitter.com/...) เพื่ออัปโหลดไฟล์และรับ media_id กลับมา
5. Cleaned Output – จัดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์จากขั้น Upload Image ดึงเฉพาะข้อมูลสำคัญ เช่น media_id สำหรับใช้ในขั้นตอนถัดไป
6. Create Tweet – ใช้ API create:tweet ของ Twitter เพื่อสร้างทวีตใหม่พร้อมแนบ media_id จากขั้นตอนก่อนหน้า และสามารถเพิ่มข้อความประกอบภาพได้

Workflow นี้จะเริ่มทำงานเมื่อกด Execute → โหลดภาพจากเว็บ → ปรับขนาด → อัปโหลดไป Twitter → ทำความสะอาดข้อมูลผลลัพธ์ → สร้างทวีตใหม่พร้อมภาพที่อัปโหลด

วิดีโอสอน

รับชมวิดีโอการสอนแบบเต็มได้ที่นี่:

สรุป

เพียงเท่านี้คุณก็สามารถเชื่อมต่อ Twitter API กับ n8n ได้สำเร็จ และสามารถสร้าง Automation ได้หลากหลาย เช่น โพสต์ทวีตอัตโนมัติ, ดึงข้อมูล Mention, หรือทำ Bot ตอบกลับได้ง่ายๆ
อย่าลืมดูรายละเอียดเพิ่มเติมจากเอกสารทางการ:

• Twitter API Documentation
• n8n Twitter Node Docs
• ติดต่อเรา: คลิ้ก

เก็บข้อมูลลูกค้าจาก LINE OA เข้า Google Sheets อัตโนมัติ ด้วย n8n – ไม่ต้องพิมพ์มืออีกต่อไป!

ใครที่ใช้ LINE Official Account (LINE OA) แล้วอยากเก็บข้อมูลลูกค้าที่ทักเข้ามา เช่น ชื่อ, เบอร์, คำถาม ฯลฯ เข้า Google Sheets แบบเรียลไทม์ บอกเลยว่าทำได้ง่ายมากด้วย n8n!

สิ่งที่ต้องเตรียม

• LINE Messaging API (ตั้งค่า Webhook ได้)
• บัญชี Google + เปิดใช้งาน Google Sheets API
• Workflow ใน n8n ที่รับ Webhook แล้วส่งข้อมูลเข้า Google Sheets

ขั้นตอน Workflow

1. ตั้งค่า Webhook ใน LINE Developer Console ให้ชี้มาที่ Webhook URL จาก n8n (HTTP Request Node)
2. ใน n8n: รับข้อมูลจาก LINE เช่น userId และข้อความที่ลูกค้าพิมพ์
3. เลือกดึงข้อมูลเพิ่มเติมจาก LINE API เช่น /v2/bot/profile/{userId} เพื่อได้ชื่อผู้ใช้
4. ส่งข้อมูลทั้งหมดเข้า Google Sheets โดยใช้ Node “Append Sheet Row”
5. (เลือกได้) ส่งข้อความตอบกลับกลับไปหาลูกค้า เช่น “ขอบคุณที่สนใจ ทีมงานจะติดต่อกลับเร็ว ๆ นี้ ”

โค้ดตัวอย่างใน Function Node

const body = $json.events[0];
return [{
  json: {
    userId: body.source.userId,
    message: body.message.text,
    timestamp: new Date(body.timestamp).toISOString()
  }
}]

ตัวอย่าง Mapping ใน Google Sheets

• Column A: userId
• Column B: message
• Column C: timestamp

เพิ่มเติมที่คุณทำได้

• ใช้ Regex กรองเฉพาะข้อความที่น่าสนใจ เช่น “สนใจสินค้า” ก่อนเก็บ
• ตั้งค่า Rich Menu ให้ลูกค้ากด “ลงทะเบียน” แล้วยิง Webhook
• ผูกระบบ CRM หรือระบบตอบกลับอัตโนมัติเข้าไปใน Workflow ได้อีก

เพียงเท่านี้คุณก็สามารถเก็บข้อมูลลูกค้าจาก LINE OA ได้แบบมืออาชีพ โดยไม่ต้องเสียเวลา Copy & Paste อีกต่อไป!
ติดต่อเรา
#n8n #LINEOA #GoogleSheets #Automation #DigitalMarketing #NoCodeThailand

RAG อัตโนมัติด้วย n8n + Gemini + Supabase

ในยุคที่ข้อมูลเอกสารท่วมท้น เราจะปล่อยให้มนุษย์ไล่เปิด PDF ทีละหน้าอยู่ทำไม? วันนี้เราขอพาไปดูตัวอย่าง workflow ที่สุดแสนอัจฉริยะ ด้วยพลังของ n8n, Google Gemini และ Supabase Vector Store ที่ช่วยให้คุณสามารถ

• โหลดไฟล์จาก Google Drive
• อ่านข้อมูลจาก PDF และ CSV
• สร้าง metadata อัตโนมัติ
• สร้าง embedding ใส่ Supabase
• ประมวลผล context และสรุปผลด้วย AI

เครื่องมือที่ใช้ใน Workflow นี้

• n8n: ระบบ Workflow Automation แบบ Open Source
• Google Gemini API: ใช้ในการประมวลผลเนื้อหาและสรุปข้อความ
• Supabase Vector Store: ฐานข้อมูลเก็บ embedding สำหรับการค้นคืนข้อมูล
• PDF/CSV Parser: ดึงข้อมูลจากไฟล์
• AI Agents: ช่วยสร้าง metadata, title, description และ context

โครงสร้างของ Workflow นี้เป็นอย่างไร?

ภาพด้านบนแสดงการไหลของข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ:

1. Google Drive Trigger

   เมื่อมีไฟล์ใหม่เข้ามาในโฟลเดอร์ Drive จะเริ่มทำงานทันที

2. Loop Over Items

   วนลูปไฟล์ใหม่ทีละไฟล์

3. Download File

   ดาวน์โหลดไฟล์จาก Google Drive

4. แยกประเภทไฟล์

   ผ่าน node Switch เพื่อแยกว่าเป็น PDF หรือ CSV แล้วใช้ตัวแยกต่างกัน

5. ดึงข้อมูลจากเอกสาร

   ข้อมูลจาก PDF หรือ CSV จะถูกประมวลผลและจัดระเบียบ

6. AI Agent

   ใช้ Gemini วิเคราะห์เอกสารเพื่อสร้าง title และ description อัตโนมัติ

7. Embedding + RAG

   • ใช้ Character Text Splitter แบ่งข้อความ

• แปลงเป็น embedding

• บันทึกเข้า Supabase Vector Store

ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

• ระบบ Knowledge Base อัตโนมัติ
• ช่วยทีม HR, บัญชี หรือกฎหมายประหยัดเวลาในการอ่านเอกสาร

สรุป

Workflow นี้คือก้าวสำคัญในการนำ AI มาช่วยจัดการเอกสารอย่างอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ เหมาะกับทั้งองค์กรขนาดเล็กและใหญ่ที่ต้องการเพิ่มความเร็ว ลดข้อผิดพลาด และใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดมากขึ้น

ตัวอย่างไฟล์ JSON Workflow: คลิ้ก
ติดต่อเรา: คลิ้ก

ไม่ต้องตัดเอง! ใช้ Gemini + n8n สร้าง Shorts ง่ายๆ

เหนื่อยกับการตัดคลิป Shorts เองไหม?
มาลองระบบ “AI Short Generator” ที่ใช้พลังของ Google Gemini + n8n เพื่อ เขียนสคริปต์ → สร้างเสียง → สร้างภาพ/วิดีโอ → อัปโหลดไป YouTube Shorts ทั้งหมดอัตโนมัติใน Workflow เดียว!

เป้าหมาย

สร้าง Shorts 1 คลิป โดยใช้ AI ช่วยทุกขั้นตอน
ตั้งแต่ คิดหัวข้อ, เขียนสคริปต์, ใส่เสียง, ทำวิดีโอ, จนถึง อัปโหลด YouTube Shorts

เครื่องมือที่ใช้

• Gemini 1.5 Pro via Google AI Studio — สร้างสคริปต์จากหัวข้อ
• n8n — ตัวเชื่อมอัตโนมัติทุกขั้นตอน (Workflow orchestration)
• TTS (Text-to-Speech) เช่น Google Cloud Text-to-Speech หรือ ElevenLabs
• AI Image Generator (เช่น Replicate, DALL·E หรือ Leonardo.AI)
• FFmpeg — รวมเสียงและภาพเป็นวิดีโอ
• YouTube API — อัปโหลด Shorts อัตโนมัติ

โครงสร้าง Workflow แบบ Step-by-step

Trigger: เริ่ม Workflow (แบบตั้งเวลา หรือ webhook)

• Time Trigger → ให้มันยิงทุกวัน เช่น 09:00 น.
• หรือใช้ Webhook จาก Telegram / Discord / Notion เพื่อสั่งแบบ manual

Generate Topic ด้วย Gemini

Prompt:
"ช่วยเสนอหัวข้อวิดีโอสั้นที่น่าสนใจสำหรับช่อง YouTube แนว [แนวของคุณ เช่น ความรู้ทั่วไป, จิตวิทยา, AI ฯลฯ] พร้อมคำอธิบายสั้น ๆ"

Response:
{
  "title": "ทำไมคนถึงชอบเลื่อน TikTok โดยไม่หยุด?",
  "summary": "อธิบายพฤติกรรมการเสพ dopamine จากการ scroll"
}

ใช้ Gemini 1.5 Pro API หรือผ่าน Google AI Studio + Webhook n8n

Generate Script จากหัวข้อ

Prompt ถัดไป:

"เขียนสคริปต์วิดีโอ YouTube Shorts จากหัวข้อ: ทำไมคนถึงชอบเลื่อน TikTok โดยไม่หยุด? ความยาวประมาณ 60 วินาที ใช้ภาษาพูดเป็นกันเอง"

Gemini จะตอบกลับด้วย script พร้อมแบ่งบรรทัด

แปลงสคริปต์เป็นเสียงพูด (TTS)

• ใช้ Google TTS หรือ ElevenLabs เพื่อแปลงเป็นไฟล์เสียง .mp3
• เลือกเสียงที่น่าฟัง เช่น Zephyr หรือ Orus จาก Gemini TTS Voice List
• เสียงควร energetic และชัดเจน เพื่อดึงคนดู

สร้างภาพ (หรือวิดีโอพื้นหลัง)

• ใช้ Midjourney / DALL·E / Replicate / Leonardo.AI เพื่อสร้าง 1–5 ภาพประกอบ
• หรือใส่วิดีโอสั้นวนลูปเป็น background
• สำหรับขั้นสูง: ใช้ RunwayML หรือ Pika เพื่อ generate วิดีโอจากข้อความ

รวมเสียงและภาพเป็นวิดีโอ (FFmpeg)

ใช้ Node Execute Command หรือ Node FFmpeg แบบ custom:

ffmpeg -loop 1 -i background.jpg -i voice.mp3 -c:v libx264 -tune stillimage -c:a aac -b:a 192k -shortest output.mp4

อัปโหลดวิดีโอไป YouTube Shorts

• ใช้ YouTube API ผ่าน OAuth2 บน n8n
• ตั้งค่า:
  • ใtitle: เอาจาก Gemini
  • ใdescription: ใส่แฮชแท็ก เช่น #shorts #dopamine #tiktok
  • ใprivacyStatus: public / unlisted / private

Optional: แจ้งเตือนกลับไปยัง Telegram/Notion

หลังอัปโหลดสำเร็จ ให้ยิง webhook แจ้งเตือน

• “Shorts อัปโหลดสำเร็จ: [ลิงก์วิดีโอ]”
• “ความยาววิดีโอ: 52 วินาที / เสียง: Zephyr / Topic: Dopamine & TikTok”

ตัวอย่าง Flow บน n8n

code>
graph TD
A[Time Trigger] --> B[Gemini: Generate Topic]
B --> C[Gemini: Generate Script]
C --> D[TTS: Generate Voice]
D --> E[Image Generator: Create Visuals]
E --> F[FFmpeg: Combine Audio + Visual]
F --> G[YouTube API: Upload Shorts]
G --> H[Telegram: Notify Success]

ข้อดีของระบบนี้

• สร้าง Shorts อัตโนมัติทุกวัน
• ปรับแนวเสียง/ภาพได้หลากหลาย
• ขยายช่อง YouTube แบบไม่ต้องใช้แรงคนเยอะ
• ต่อกับ Notion, Airtable, Sheet ได้

ติดต่อเรา: https://www.novelbiz.co.th/about-us/
YouTube: https://www.youtube.com/results?search_query=novelbiz

สร้างโพสต์จากวิดีโอด้วย AI ใช้ Gemini + n8n

คุณเคยมีวิดีโอดี ๆ แต่ไม่รู้จะเอาภาพไหนมาใช้ หรือจะเขียนแคปชั่นยังไงให้น่าสนใจไหม?

• แยกเฟรมที่ดูดีที่สุดจากวิดีโอ
• ส่งให้ AI ช่วยวิเคราะห์และเขียนแคปชั่น
• โพสต์ลง Facebook โดยอัตโนมัติ

ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ด้วยพลังของ n8n + Gemini API (Google AI)

Workflow ที่ใช้

1. Trigger เริ่มงาน – เริ่มจากคลิก หรือใช้ Cron ตั้งเวลา

2. ค้นหาไฟล์วิดีโอใน Google Drive
   ระบบจะค้นหาไฟล์วิดีโอล่าสุดหรือวิดีโอที่ตรงเงื่อนไข เช่น ชื่อไฟล์ หรือโฟลเดอร์เฉพาะในบัญชี Google Drive โดยใช้ Google Drive API ผ่าน n8n

3. ดาวน์โหลดและบันทึกไว้ชั่วคราวบนเซิร์ฟเวอร์
   เมื่อเจอไฟล์ ระบบจะดาวน์โหลดวิดีโอมายังเซิร์ฟเวอร์ที่รัน n8n และเขียนลง disk เพื่อใช้ประมวลผลต่อไป เช่น
   /tmp/frame_{{ $now.toString().slice(0, 10)}}.png ผลลัพธ์ /tmp/frame_2025-05-28.png

4. แยกเฟรมออกมาด้วย FFmpeg
   ใช้ FFmpeg เพื่อดึงภาพจากวิดีโอ เช่น ทุก ๆ 10 วินาที หรือเลือกเฉพาะเฟรมแรก/กลาง/ท้าย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า

   ffmpeg -y -i "{{ $json['fileName'] }}" -vf "select=eq(n\,10)" -vframes 1 "{{ $json.frameImageName }}"

   หากดึงหลายเฟรม ระบบสามารถวิเคราะห์ภาพด้วย AI หรือเลือกแบบ manual (เช่น เฟรมกลาง) เพื่อหาภาพที่น่าสื่อสารได้ดี

5. แปลงภาพเป็น base64 เพื่อส่งให้ AI
   ภาพถูกอ่านเป็น Binary แล้วแปลงเป็น Base64 เพื่อเตรียมส่งผ่าน API (เช่น Gemini Vision) ซึ่งรองรับภาพแบบ encoded

6. เรียกใช้ Gemini Vision API เพื่อวิเคราะห์ภาพ
   พร้อมส่งภาพ base64 เข้าไปเพื่อให้ AI วิเคราะห์ว่าสิ่งที่อยู่ในภาพคืออะไร
   Gemini จะตอบกลับด้วยการบรรยายภาพในรูปแบบข้อความ เช่น
   • สร้าง Chatbot ง่ายๆ ด้วย n8n และ Ollama!

7. สร้าง Description ด้วย AI Agent
   หลังจากที่เราได้คำบรรยายภาพ (caption) เบื้องต้นจาก Gemini API แล้ว ขั้นตอนนี้คือการใช้ AI Agent เพื่อแปลงคำบรรยายนั้นให้กลายเป็น โพสต์ที่น่าสนใจยิ่งขึ้น — เหมือนมี Copywriter ส่วนตัวมาช่วยปรับแต่ง!

8. สุดท้าย ระบบจะนำภาพที่เลือกและ caption ที่สร้างได้ ไปโพสต์บนเพจ Facebook โดยใช้ Facebook Graph API ด้วย token และ page ID ที่กำหนดไว้

สรุป Workflow แบบย่อ (เข้าใจง่าย ใช้งานจริง)

• Trigger เริ่มงาน
  เริ่มต้นด้วยการคลิก หรือสั่งทำงานอัตโนมัติตามเวลาที่ตั้งไว้ (Cron)
• ค้นหาไฟล์วิดีโอใน Google Drive
  ระบบค้นหาไฟล์วิดีโอจาก Google Drive โดยอิงจากชื่อ โฟลเดอร์ หรือช่วงเวลา
• ดาวน์โหลดวิดีโอมาเก็บไว้ชั่วคราว
  ดาวน์โหลดวิดีโอมายังเซิร์ฟเวอร์เพื่อใช้ประมวลผลในขั้นตอนถัดไป
• แยกเฟรมจากวิดีโอด้วย FFmpeg
  ใช้ FFmpeg เพื่อดึงภาพ (เฟรม) จากวิดีโอ เช่น ภาพกลางเรื่องหรือภาพที่กำหนด
• เลือกเฟรมที่น่าสนใจที่สุด
  ระบบจะเลือกภาพที่ดีที่สุดจากหลายเฟรม เช่น เฟรมที่ชัดหรือน่าดึงดูด
• แปลงภาพเป็น base64 เพื่อส่งให้ AI วิเคราะห์
  เตรียมภาพให้อยู่ในรูปแบบ base64 ซึ่งเป็นรูปแบบที่ AI สามารถรับได้ผ่าน API
• วิเคราะห์ภาพด้วย Gemini Vision API
  ส่งภาพให้ Gemini วิเคราะห์แล้วสร้างคำบรรยาย (caption) อัตโนมัติจากภาพ
• ใช้ AI Agent ปรับข้อความให้เป็นโพสต์ที่น่าสนใจ
  นำ caption ดิบมาผ่าน AI Agent เพื่อแต่งให้ดูดี เช่น ใส่ emoji, hashtag, CTA
• โพสต์ขึ้น Facebook ด้วย Facebook Graph API
  สุดท้าย ระบบจะโพสต์ภาพและข้อความไปยังเพจ Facebook โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์

• ได้โพสต์ Facebook ที่มีภาพจากวิดีโอ พร้อมคำบรรยายที่น่าสนใจ
• ลดเวลาและแรงงานในการคิดและโพสต์
• ทำงานอัตโนมัติซ้ำได้ตลอดเวลา (เหมือนมีทีมล่องหนช่วยทำงานให้คุณ)

ตัวอย่าง Workflow: https://shorturl.asia/ZpGdP
สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YouTube: https://www.youtube.com/@NOVELBIZ_CO_TH

Image to Caption ง่ายนิดเดียว ด้วย Gemini บน n8n

เปลี่ยนภาพให้กลายเป็นคำบรรยายแบบมืออาชีพ ด้วย AI และระบบอัตโนมัติ

ในยุคที่ AI และระบบ Automation เข้ามาช่วยลดภาระงานซ้ำๆ ได้อย่างมหาศาล หนึ่งในไอเดียที่น่าสนใจคือ “การเปลี่ยนภาพให้กลายเป็นคำบรรยาย (caption)” แบบอัตโนมัติ บทความนี้จะแชร์ให้เห็นภาพจริงผ่าน n8n ร่วมกับ Gemini API ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้าง caption จากรูปภาพ และโพสต์ลง Facebook โดยไม่ต้องลงมือเองแม้แต่นิดเดียว!

โครงสร้าง Workflow

มาดูขั้นตอนการทำงานแต่ละส่วนตามภาพ Workflow:

1. Schedule Trigger

ตั้งเวลาให้ Workflow ทำงานอัตโนมัติ เช่น ทุกวันตอน 9 โมงเช้า

2. Set Date

ตั้งค่าต่างๆ เช่น วันที่ เพื่อใช้ในการค้นหาไฟล์

return [
  {
    json: {
      query: {
        startDate: new Date().toISOString().slice(0, 10)
      }
    }
  }
];

3. Google Drive Search

ค้นหาไฟล์ภาพในโฟลเดอร์ที่กำหนด
ในขั้นตอนนี้ เราใช้ Node ชื่อว่า Google Drive → Search เพื่อค้นหาไฟล์ภาพ (เช่น .jpg, .png) ภายในโฟลเดอร์ที่ระบุไว้
สิ่งที่ต้องตั้งค่า:

• Resource: File/Folder
• Operation: Search
• Search Method: Advanced Search
• Query String:

  modifiedTime > '{{ $json.query.startDate }}'and trashed = false and mimeType contains 'image/'

• Limit: 1
• Filter:
  From list: Folder

4. Google Drive Download

ดาวน์โหลดภาพจาก Google Drive เพื่อนำไปใช้งานต่อใน Workflow
หลังจากที่เราค้นพบภาพจากขั้นตอนก่อนหน้านี้แล้ว เราจะใช้ Node Google Drive → Download เพื่อ ดาวน์โหลดเนื้อหาของไฟล์ภาพ มาใช้ในขั้นตอนต่อๆ ไป (เช่น ส่งเข้า Gemini API)

สิ่งที่ต้องตั้งค่า:

• File ID: นำมาจากผลลัพธ์ของ Google Drive Search
• Options–> Name: ตั้งชื่อ เช่น data, image, หรืออะไรก็ได้ตามต้องการ (จะถูกใช้ใน node ถัดไป)

5. Move Binary Data

แปลงข้อมูล Binary เป็น JSON เพื่อส่งต่อไปยัง Gemini

6. Gemini Image to Caption

ใช้ Gemini API วิเคราะห์ภาพ และสร้างคำบรรยายอัตโนมัติ
ในขั้นตอนนี้ เราจะส่งภาพที่ได้จาก Google Drive (ในรูปแบบ binary) ไปให้ Gemini API เพื่อให้ AI ช่วย “ดูภาพ” แล้วเขียนคำอธิบายออกมาในรูปแบบข้อความ

ใช้ node ประเภทอะไร?

ใน n8n เราใช้ HTTP Request Node เพื่อเรียกใช้งาน Gemini API ของ Google (หรือผ่าน Vertex AI endpoint ก็ได้)

การตั้งค่า HTTP Request Node:

• Method: POST
• Send Query Parameters:
  Specify Query Parameters: Using Fields Below
  Query Parameters:
  • Name: Key
  • Value: [key-Gemini]
• Send Headers:
  Specify Headers: Using Fields Below
  Header Parameters
  • Name: Content-Type
  • Value: application/json
• Send Body:
  Body Content Type: JSON
  Specify Body: Using JSON
  JSON:

  
  {
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "ช่วยเขียนแคปชั่นเท่ ๆ สำหรับโพสต์ขายสินค้าแฟชั่น บน Facebook พร้อมแฮชแท็ก โดยขอแค่ 1 คำตอบเท่านั้น"
          },
          {
            "inline_data": {
              "mime_type": "image/jpeg",
              "data": "{{ $json.data }}"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
  

7. Get Image

ดึงลิงก์ภาพจาก Google Drive มาใช้งานสำหรับโพสต์ต่อ (เช่น Facebook)
หลังจากที่เราดาวน์โหลดภาพจาก Google Drive แล้ว (ในขั้นตอนที่ 4) และประมวลผลด้วย Gemini (ข้อ 6) แล้ว เราจะต้อง เตรียม URL ของภาพ เพื่อให้ระบบภายนอก (เช่น Facebook API) สามารถเข้าถึงไฟล์ภาพนั้นได้

การตั้งค่า HTTP Request Node:

• Method: Get
• URL: https://www.googleapis.com/drive/v3/files/{{ID-รูปภาพ}}?alt=media
• Authentication: Generic Credential Type
• Generic Auth Type: OAuth2 API
• OAuth2 API: OAuth API Google Drive ของคุณ
• Options: Response
  • Response Format: File
  • Put Output in Field: data

8. Post to Facebook

โพสต์ภาพจาก Google Drive พร้อมคำบรรยาย (caption) จาก Gemini ลงบนเพจ Facebook โดยอัตโนมัติ

วัตถุประสงค์:

• นำภาพ (ที่ได้จาก Google Drive → get image)
• นำ caption (ที่ได้จาก Gemini → image to caption)
• ส่งไปโพสต์บนเพจ Facebook ผ่าน Facebook Graph API

การตั้งค่า HTTP Request Node

• Method:
• https://graph.facebook.com/v22.0/(id-page)/photos
• Send Body:
  • Body Content Type: Form-Data
  • Parameter Type: From Data
  • Name: access_token
  • Value: (Key-Facebook-graph)
  • Parameter Type: Form Data
  • Name: caption
  • Value: {{ $json.candidates[0].content.parts[0].text }}
• Parameter Type: n8n Binary File
• Name: image
• Input Data Field Name: data

ภาพตัวอย่างการโพสต์ลง Facebook ของ workflow นี้

จุดเด่นของระบบนี้

อัตโนมัติ 100%
ใช้ AI ช่วยคิด caption
ไม่ต้องเขียนโค้ดเอง
ขยายต่อยอดได้ง่าย เช่น ส่งเข้า LINE, Discord, หรือเก็บใน Airtable

สรุป

Image to Caption ไม่ใช่แค่เรื่องของความสะดวก แต่มันคือการเปิดประตูสู่โลกใหม่ของ “Content Automation” ด้วย n8n และ Gemini API คุณสามารถสร้างระบบที่ทำงานแทนคุณได้ทุกวัน โดยไม่ต้องเหนื่อยเลยแม้แต่นิดเดียว

บริการของเรา: https://www.novelbiz.co.th/services/
Youtube: https://youtu.be/_ABQDSUSWMg?si=WvjfP6a1XZ6MnLF1

การโพสต์วิดีโอจาก n8n ขึ้น YouTube แบบอัตโนมัติ เวอร์ชั่น 2

ในยุคที่ระบบอัตโนมัติกลายเป็นกุญแจสำคัญของการทำงานอย่างชาญฉลาด n8n (เครื่องมือ Workflow Automation สุดเทพ) ก็กลายเป็นผู้ช่วยที่หลายคนรัก วันนี้เราจะพาไปดู Workflow ที่ช่วยให้คุณโพสต์วิดีโอลง YouTube ได้โดยอัตโนมัติแบบ “คลิกเดียวจบ!”

Workflow นี้ประกอบด้วยขั้นตอนหลัก ๆ ดังนี้:

1. Trigger: “When clicking ‘Test workflow'”

ประเภท Node: Trigger (Manual)
หน้าที่: เป็นจุดเริ่มต้นของ Workflow

การทำงาน:

• ใช้เป็นจุดเริ่ม Workflow แบบ manual (กด “Execute Node” หรือ “Test Workflow” ใน n8n)
• เป็นตัวกระตุ้นให้ทุก Node ที่เชื่อมต่อเริ่มทำงานต่อเนื่องกัน
• เหมาะสำหรับการทดสอบก่อนตั้งให้ทำงานอัตโนมัติ (เช่น เปลี่ยนเป็น Cron trigger หรือ Webhook trigger ในอนาคต)

2. Title Post (Manual Input)

ประเภท Node: Input (Manual)
หน้าที่: ให้ผู้ใช้ป้อนชื่อวิดีโอ (Title) ที่จะโพสต์ลง YouTube

การทำงาน:

• เป็น Input แบบกำหนดค่าด้วยตัวเอง (Manual หรือ Static Value)
• ทำหน้าที่เป็นค่าเริ่มต้นให้กับ AI หรือใช้เป็น title โดยตรง
• สามารถเปลี่ยนให้รับค่าจากฟอร์ม, API, หรือ Google Sheets ได้ในภายหลัง

3.  AI Agent (Google Gemini + Structured Output)

ประเภท Node: Custom AI Agent
โมดูลที่ใช้:

• Model: Google Gemini Chat Model
• Parser: Structured Output Parser

การทำงาน:
ดึงข้อมูลจาก Node “Title Post” มาเป็นอินพุต

• ส่งข้อมูลเข้า Google Gemini เพื่อให้ AI สร้าง คำอธิบายวิดีโอ (Description) หรือแม้แต่ แท็ก (Tags) ตามคำสั่งที่ตั้งไว้
• หลังจาก AI ตอบกลับมาเป็นข้อความ อาจจะอยู่ในรูปแบบ JSON หรือข้อความปกติ
• จึงใช้ Structured Output Parser เพื่อแปลงผลลัพธ์ให้พร้อมสำหรับ YouTube API

ตัวอย่างผลลัพธ์จาก AI:

{
"title": "How to Automate YouTube Uploads with n8n",
"description": "In this video, we'll show you how to build an automation workflow to upload videos to YouTube using n8n...",
"tags": ["n8n", "automation", "youtube", "workflow"]
}

Custom AI Agent

Model: Google Gemini Chat Model

Parser: Structured Output Parser

4. up content to YouTube (POST: https://www.googleapis.com/youtube/v3/videos)

ประเภท Node: HTTP Request
หน้าที่: ส่งข้อมูลวิดีโอไปยัง YouTube API เพื่อโพสต์
การทำงาน: ใช้ HTTP POST ไปยัง YouTube Data API v3
ส่งค่าที่ได้จาก AI เช่น:

• title (ชื่อวิดีโอ)
• description (คำอธิบาย)
• tags (แท็กช่วยในการค้นหา)
• privacyStatus (เช่น public, unlisted หรือ private)
• ในบางกรณีอาจแนบ videoId ด้วยถ้าอัปโหลดไฟล์วิดีโอมาก่อนหน้า

การตั้งค่า HTTP Node:
Method: POST

• URL: https://www.googleapis.com/youtube/v3/videos?part=snippet,status
• Body: JSON แบบ raw หรือแปลงด้วย Function Node ล่วงหน้า

ส่วนของวิดีโอและภาพ Thumbnail

ใน Workflow นี้ เส้นทางด้านล่างของภาพถูกออกแบบมาเพื่อจัดการ เนื้อหาหลักของโพสต์ YouTube นั่นคือวิดีโอและภาพหน้าปก โดยแบ่งเป็น 4 ขั้นตอนสำคัญดังนี้

1. Get Video

หน้าที่: ดึงไฟล์วิดีโอที่ต้องการโพสต์ขึ้นมาจากแหล่งที่กำหนดไว้ (อาจเป็น Google Drive, Dropbox หรือไฟล์ที่อัปโหลดผ่านฟอร์ม)
ผลลัพธ์: ไฟล์วิดีโอในรูปแบบ .mp4 หรืออื่น ๆ ที่รองรับ YouTube พร้อมสำหรับการอัปโหลด

2.  upload-video-to-you-tube

Method: PUT – ใช้สำหรับอัปโหลดไฟล์
URL: {{ $json.headers.location }} – ดึง URL จาก response ของขั้นตอนก่อนหน้า
Auth: ใช้ OAuth2 (Access Youtube) เพื่อเข้าถึง YouTube API
Send Body: เปิดอยู่ – ต้องส่งไฟล์วิดีโอ
Body Content Type: n8n Binary File – ระบุว่าไฟล์ที่ส่งเป็น binary
Input Data Field Name: data – ชื่อ field ที่เก็บไฟล์วิดีโอใน workflow

3. Get Image

หน้าที่:
ดึงภาพที่จะใช้เป็น Thumbnail (ภาพหน้าปกของวิดีโอ) ซึ่งอาจมาจาก

• การสร้างจาก AI (เช่นใช้ Midjourney หรือ DALL·E)
• ไฟล์ที่กำหนดเอง
• Google Drive หรือ API อื่น ๆ

ผลลัพธ์:
ไฟล์ภาพในรูปแบบ .jpg หรือ .png ที่เตรียมไว้สำหรับการอัปโหลด

4. up-image-thumbnails-to-you-tube

หน้าที่: อัปโหลดภาพ Thumbnail ขึ้นไปยัง YouTube โดยใช้ videoId ที่ได้จากขั้นตอนอัปโหลดวิดีโอ
API ที่ใช้: youtube.thumbnails.set ของ YouTube API
ผลลัพธ์: ภาพหน้าปกที่กำหนดเองจะถูกตั้งให้กับวิดีโอบน YouTube เรียบร้อย ดูมืออาชีพกว่า Thumbnail อัตโนมัติจาก YouTube มาก!

สรุป

การเชื่อม n8n กับ YouTube ผ่าน Workflow นี้คือการยกระดับการทำงานของ Creator ให้เข้าสู่ยุคอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบ ไม่ต้องเสียเวลาอัปโหลดวิดีโอทีละไฟล์อีกต่อไป แค่เตรียมวิดีโอ คลิกเดียว แล้วปล่อยให้ AI และ n8n จัดการให้คุณ!

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YouTube: https://www.youtube.com/@NOVELBIZ_CO_TH

Post to WordPress ด้วย n8n แบบอัตโนมัติ:

เปลี่ยนคอนเทนต์ให้กลายเป็นโพสต์ง่ายในพริบตา!

ในการทำ Content Automation ยุคใหม่ เครื่องมืออย่าง n8n กลายเป็นตัวช่วยสำคัญที่ช่วยลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบสุด ๆ โดยเฉพาะการนำข้อมูลจากเว็บไซต์อื่นมาสร้างเป็นโพสต์ใน WordPress แบบอัตโนมัติ! วันนี้เราจะพามาดู Workflow การทำงานแบบ Step-by-Step จากรูปภาพด้านบน ที่ช่วยให้คุณโพสต์บทความได้อัตโนมัติพร้อมใส่รูป ครบ จบใน Flow เดียว

Overview ของ Workflow

Workflow นี้มี 2 เส้นทางการทำงานหลักที่ประสานกันอย่างลงตัว:

เส้นทางที่ 1: ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์

1. Schedule Trigger
เริ่มต้นด้วยการตั้งเวลาว่าเมื่อไรจะให้ระบบทำงานอัตโนมัติ เช่น ทุกวัน 9 โมงเช้า

2. Set URL
ตั้ง URL เว็บไซต์เป้าหมายที่ต้องการดึงข้อมูลมาใช้งาน

3. Fetch Website
ดึงเนื้อหาจากเว็บไซต์นั้นมาในรูปแบบ HTML

4. HTML (extractHtmlContent)
ใช้เครื่องมือ HTML Extractor เพื่อแยกเนื้อหาที่เราต้องการ เช่น บทความ ข้อมูลพาดหัวข่าว หรือ รูปภาพ

5. Aggregate
รวมข้อมูลต่าง ๆ ให้เป็นก้อนเดียวกัน พร้อมส่งไปยัง AI Agent

เส้นทางที่ 2: ประมวลผลเนื้อหาและโพสต์ขึ้น WordPress

1. AI Agent เรียกใช้ Google Gemini Chat Model
ใช้ AI ช่วยสรุปหรือปรับปรุงเนื้อหาที่ดึงมา เช่น เปลี่ยนเนื้อหาเว็บข่าวให้กลายเป็นโพสต์บล็อกน่าอ่าน พร้อมสร้างแคปชันสำหรับ Social Media

Promt สำหรับ AI Agent ให้เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อที่ได้มา คำแนะนำในการเขียน และ ข้อกำหนดสำคัญ

ข้อมูลประจำตัวเพื่อเชื่อมต่อด้วย Gemini Api Key และเลือก Model
ที่เราต้องการ

กรอกข้อมูลประจำตัวเพื่อเชื่อมต่อด้วย Gemini Api Key

รับคีย์ Gemini API ได้ที่: https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=th

เนื้อหาโซเชียลมีเดีย ในรูปแบบ JSON

2. get image url
ค้นหาหรือดึง URL ของภาพที่เกี่ยวข้องกับบทความ

3. Upload to WordPress
อัปโหลดภาพไปยัง Media Library ของ WordPress

ทำการ Login WordPress
โดยใช้ user login wordpress
ส่วน password ใช้ Application Password

ตั้งค่า Specify Headers ตามรูปภาพ

4. Set Post Data
สร้างโครงสร้างของโพสต์ เช่น ชื่อเรื่อง, เนื้อหา, หมวดหมู่, แท็ก

5. Post to WordPress
ส่งโพสต์ขึ้น WordPress โดยใช้ REST API แบบ POST

6. Update Meta Data
เพิ่มข้อมูลเสริม เช่น SEO meta tags หรือ Custom fields ต่าง ๆ

ข้อดีของ Workflow นี้

• ลดการทำงานซ้ำ ๆ ที่ต้องคัดลอก-วางเนื้อหา
• ประหยัดเวลา ในการอัปเดตเว็บไซต์แบบรายวัน
• ใช้ AI เพื่อปรับปรุงเนื้อหา ให้เหมาะกับผู้อ่านมากขึ้น
• ครบวงจร ตั้งแต่ดึงข้อมูลจนถึงโพสต์ขึ้นเว็บ

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YouTube: https://www.youtube.com/@NOVELBIZ_CO_TH

Post Video to YouTube ด้วยระบบอัตโนมัติผ่าน Workflow n8n

การเผยแพร่เนื้อหาวิดีโอผ่าน YouTube ได้กลายเป็นหนึ่งในกิจกรรมสำคัญของธุรกิจและผู้สร้างเนื้อหาจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม การอัปโหลดวิดีโอซ้ำๆ ด้วยวิธีการแมนนวลอาจส่งผลให้เกิดความล่าช้าและเกิดข้อผิดพลาดได้ การนำระบบอัตโนมัติเข้ามาช่วยจึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสม โดยเฉพาะเมื่อใช้เครื่องมืออย่าง n8n ซึ่งสามารถสร้าง Workflow เพื่อดำเนินกระบวนการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทความนี้จะกล่าวถึงการสร้าง Workflow สำหรับการอัปโหลดวิดีโอไปยัง YouTube โดยอัตโนมัติ ผ่านเครื่องมือ n8n ตามตัวอย่าง Workflow ที่แสดงในภาพ

ภาพรวมของ Workflow

Workflow ดังกล่าวประกอบด้วย 4 ขั้นตอนหลัก ได้แก่:

1. Trigger: When clicking ‘Test workflow’

เป็นจุดเริ่มต้นของกระบวนการ เมื่อผู้ใช้งานกดปุ่ม “Test workflow” ภายใน n8n ระบบจะเริ่มดำเนินการตามลำดับขั้นตอนถัดไป เป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบระบบก่อนใช้งานจริง

2. up content

POST: https://www.googleapis.com/upload/youtube/v3/videos?uploadType=resumable&part=snippet,status
ขั้นตอนนี้ทำหน้าที่ส่งข้อมูล metadata ของวิดีโอไปยัง YouTube ผ่าน HTTP Request แบบ POST โดยข้อมูลที่ใช้ประกอบด้วย:

• ชื่อวิดีโอ (title)
• คำอธิบายวิดีโอ (description)
• แท็ก (tags)
• สถานะความเป็นส่วนตัว (privacy status)

การใช้งาน API ในขั้นตอนนี้ต้องมีการยืนยันตัวตนผ่าน OAuth 2.0 และใช้ Token ที่มีสิทธิ์การเข้าถึง YouTube Data API v3

3. Get-Video

ตัวอย่าง(GET: https://www.example.co.th/wp-content/uploads/2025/04/102.mp4)
ในขั้นตอนนี้ระบบจะดึงวิดีโอจากแหล่งที่จัดเก็บไว้ เช่น เซิร์ฟเวอร์ภายนอก, Google Drive หรือระบบจัดการไฟล์ใดๆ ที่ให้บริการผ่าน URL โดยใช้ HTTP Request แบบ GET

4. upload-video

PUT: {{ $json.headers.location }}
ขั้นตอนสุดท้ายของ Workflow คือการอัปโหลดวิดีโอไปยัง YouTube ผ่าน HTTP Request แบบ PUT ซึ่งต้องอ้างอิง URL ที่ได้จากการสร้างข้อมูลวิดีโอในขั้นตอนก่อนหน้า (up content)

• Method: PUT
• URL: ดึงมาจากฟิลด์ uploadUrl หรือ location ที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้า
• Body Content Type: ตั้งค่าเป็น Binary file (Binary Data)
• Binary Property: ระบุชื่อฟิลด์เป็น data

ข้อกำหนดเบื้องต้นก่อนใช้งาน

• เพื่อให้ Workflow ทำงานได้อย่างถูกต้อง จำเป็นต้องเตรียมองค์ประกอบต่อไปนี้:
• Google Cloud Console: สร้างโปรเจกต์ใหม่ และเปิดใช้บริการ YouTube Data API v3
• OAuth 2.0 Credentials: สำหรับใช้งานร่วมกับ n8n และยืนยันตัวตนผ่าน OAuth
• n8n Credential Configuration: ตั้งค่า OAuth2 credentials ใน n8n สำหรับการเข้าถึง API
• วิดีโอไฟล์: อยู่ในรูปแบบที่ YouTube รองรับ เช่น .mp4, .mov ฯลฯ

ประโยชน์ของระบบอัตโนมัติในการอัปโหลดวิดีโอ

• ลดระยะเวลาในการดำเนินงาน
• ลดข้อผิดพลาดจากการกรอกข้อมูลซ้ำ
• สามารถขยายการใช้งานไปยังการโพสต์วิดีโอหลายรายการได้ในครั้งเดียว
• เพิ่มความสะดวกในการเชื่อมต่อกับระบบจัดการเนื้อหาอื่น ๆ เช่น CMS, Google Drive, FTP

สรุป

ระบบ Workflow ของ n8n ช่วยให้สามารถจัดการการอัปโหลดวิดีโอไปยัง YouTube ได้อย่างเป็นระบบและอัตโนมัติ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการเนื้อหาวิดีโอ ทั้งในระดับส่วนตัวและระดับองค์กร โดยการตั้งค่าให้ถูกต้องและผสมผสานกับระบบจัดเก็บข้อมูลภายนอก จะช่วยให้การทำงานมีความราบรื่น และประหยัดทรัพยากรได้ในระยะยาว

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YouTube: https://www.youtube.com/@NOVELBIZ_CO_TH

การโพสต์ภาพและข้อความลง X (Twitter) อัตโนมัติด้วย n8n

ในยุคที่ทุกวินาทีบนโลกโซเชียลมีค่า การทำงานอัตโนมัติคือเพื่อนซี้ที่ดีที่สุดของเรา และวันนี้เราจะมาเจาะลึกการสร้าง Workflow บน n8n ที่สามารถ โพสต์รูปภาพพร้อมข้อความไปยัง X (Twitter) ได้แบบชิลๆ ตาม Flow ที่คุณเห็นในภาพด้านบนกันครับ!

โครงสร้าง Workflow ของเรา

1.When clicking ‘Test workflow’
จุดเริ่มต้นของความเวิร์ค! เป็นการกำหนด Trigger ว่า เมื่อเรากดปุ่มทดสอบ (หรือจะตั้งเวลาในอนาคตก็ได้) Workflow นี้จะเริ่มทำงานทันที

2.Set URL

เซ็ต URL ของภาพที่เราต้องการโพสต์ เช่น URL ของ เรา ประจำวัน
ใช้ Node แบบ “Set” เพื่อกำหนดค่าข้อมูลเข้าไป (แค่ Copy & Paste URL ง่ายๆ เหมือนวางลิงก์ในแชท)

3.Get image

ดึงข้อมูลภาพจาก URL ที่ตั้งไว้ด้วย Node ประเภท HTTP Request

4.Edit Resize

ปรับขนาด (Resize) ให้เหมาะสมกับมาตรฐานของ X เพื่อให้แน่ใจว่าภาพไม่โดนเบี้ยวหรือโดนตัดขอบ

5.Upload image

อัพโหลดภาพขึ้นไปยัง Twitter Media API (POST ไปที่ https://upload.twitter.com/1.1/media/upload.json)
หลังจากนี้ เราจะได้ Media ID ซึ่งเอาไว้แนบกับทวีตของเรา

6.X (create:tweet)

ใช้ Node X เพื่อสร้างโพสต์ใหม่โดยแนบ Media ID และข้อความที่เราต้องการส่งไป

สรุป Workflow ฉบับเข้าใจง่าย

กดปุ่ม > ตั้ง URL > ดึงภาพ > ปรับขนาด > อัพโหลดรูป > ทวีต พร้อมรูปและข้อความสุดคูล!

สรุปแบบสั้นๆ:

“Workflow นี้คือ โพสต์อัตโนมัติในไม่กี่คลิก บน X ด้วยพลังของ n8n”
สาย Automation ตัวจริง ต้องไม่พลาด!

สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ YouTube: https://www.youtube.com/@NOVELBIZ_CO_TH